2026년 9월 23일 (수)

한 줄로YuE2는 내 컴퓨터에서 공짜로 노래를 뽑고 장르만 바꿔 편곡도 된다

왜 골랐나수노 대신 내 PC에서 공짜로 노래를 만들고, 트로트 창법까지 조절되는지 보려고 골랐다. 관심사 2

무슨 내용인가 (3줄)

• 수노는 공짜로 일곱 곡까지, YuE2는 내 그래픽카드로 몇 곡이든 공짜로 뽑는다
• YuE2는 부르기 전에 멜로디·코드 악보를 먼저 쓴다. 그래서 같은 멜로디를 장르만 바꿔 다시 부르게 할 수 있다
• 본인 오픈채팅방에 지시서·예시 파일을 올려 둔다고 알리는 구간이 있다

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 코드 악보를 지우고 장르 설명만 바꾸면 같은 노래를 다른 장르로 다시 부른다
• [07:00] 시티팝 곡을 트로트로 바꾸니 55초 만에 나왔다. 길이도 거의 같았다(2분 47초 → 2분 50초)
• [04:00] 공식 권장 메모리는 24기가지만 실제로는 최대 14기가를 썼다. 16기가 그래픽카드에서도 돌았다

지금 할 수 있는 행동설치하기. (30분) 컴피UI(그림·소리 AI를 블록으로 잇는 프로그램)를 0.36 이상으로 올리고, 내 트로트 가사로 창법이 트로트답게 나오는지 시험한다

판정★★★ 꼭 보기(04:00~07:57). 트로트 보컬 숙제를 "장르만 바꾸기"로 풀 수 있는지 결과를 귀로 들어야 한다

주의"수노 최신판과 비슷하다"는 개발팀 자체 평가다. 유튜버도 그대로 믿지 말라고 했다

한 줄로새 클로드는 지시를 줄이고 목표와 완료 기준만 줘야 더 잘한다

왜 골랐나Claude를 만든 사람이 말한 2026년식 사용법이라, 내 1인 자동화 방식을 점검하려 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 클로드코드 총괄 보리스는 6개월마다 CLAUDE.md·맞춤 지시를 지우고 다시 쌓으라고 한다
• 세세한 단계 대신 원하는 결과와 "다 됐다"의 기준만 주면, 클로드가 스스로 확인하며 고친다
• 반복 작업은 /goal(목표·완료 조건)과 /loop(주기)로 맡기라고 한다. 본인 유료 커뮤니티 홍보가 여러 번 나온다

새로 알게 된 것 3가지

• [01:00] 앤트로픽은 새 모델이 나오면 시스템 지시문을 왕창 지우고 필요한 만큼만 다시 채운다
• [05:00] 자바스크립트 실행기 Bun을 다른 언어로 다시 짜는 일을 엔지니어 1명과 코딩 에이전트 64개가 11일 만에 끝냈다(원래 예상은 팀이 1년)
• [13:00] 예전엔 프롬프트 주입(나쁜 지시를 AI가 그대로 따르는 위험) 때문에 완전 자동 루프가 위험했다. 지금은 새 분류기 덕에 거의 안 생긴다고 한다

지금 할 수 있는 행동시도하기. (30분) 브리핑 스킬의 card-prompt.md 에서 "이렇게 생각해라" 식 지시 한 줄을 빼고 하루 돌려 결과를 비교한다

판정★★★ 꼭 보기(12:00~16:00). /goal·/loop 쓰는 법이 내 자동화 스킬 운영에 바로 닿는다

주의Bun "11일·1명·에이전트 64개"는 발언 그대로다. 검증 안 된 숫자다

구간표

한 줄로에이전트 대화를 Git처럼 가지로 나눠 저장하는 도구 Agit

왜 골랐나세션·도구 사이에서 대화를 이어 쓰는 문제를 푸는 오픈소스라, 스킬 운영에 붙는지 본다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• Git(코드 변경 기록 도구)의 가지·저장 개념을 에이전트 대화에 그대로 쓴다
• 되돌리기·메시지 옮기기·다른 도구로 넘기기로 대화를 관리한다. Claude Code와 Codex 사이를 오간다
• 04:00~05:00 은 후원사 Runnable 광고다

새로 알게 된 것 3가지

• [02:00] 대화를 되돌려도 앱 코드는 그대로다. 에이전트가 보는 대화만 바뀐다
• [08:00] 기록에서 몇 번째 대화인지 보고, 그 시점까지 되돌릴 수 있다. 다른 세션 메시지도 가져온다
• [10:00] Claude Code에서 하던 대화를 Codex 같은 다른 도구로 그대로 옮겨 이어 간다

지금 할 수 있는 행동설치해 보기. (20분) 빈 연습 폴더에서 agit 를 설치하고 대화 저장이 되는지 확인한다

판정★★★ 꼭 보기(05:00~10:00). 설치·되돌리기·옮기기 순서는 화면을 봐야 이해된다

주의개인 저장소 "1GB" 제한은 진행자 발언이다. 공식 자료로 확인 안 됨(미확인)

한 줄로내 PC에서 도는 Qwen-Image 2.1이 유료 모델급 그림과 편집을 낸다

왜 골랐나게임 아트와 SpotDiff 매일 그림을 공짜로 뽑을 수 있는지 보려고 골랐다. 관심사 3

무슨 내용인가 (3줄)

• 참고 사진을 열 장까지 넣어 합성하고, 원하는 부분만 고쳐 그리기(인페인팅)도 된다
• 색 복원, 나이 들게 하기, 그림 밖 넓히기, 애니 화풍 바꾸기까지 된다
• 다만 한글 글자는 아직 어색하다. 컴피UI 기본 설정 그대로 쓰면 화질이 떨어진다

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 참고 이미지를 열 장까지 넣어 한 장으로 합성할 수 있다
• [03:00] 영어 글자는 잘 나오지만 한글은 부족하다. 장면이 복잡할수록 더 그렇다
• [10:00] 컴피UI 기본 흐름은 공식 설정과 다르다. 시프트 값(자막상 0.69, 0.5)을 맞춰야 화질이 제대로 나온다

지금 할 수 있는 행동시험 생성하기. (30분) 컴피UI 최신판에서 Qwen-Image 2.1 흐름을 받아 카드 그림 한 장을 뽑아 본다

판정★★★ 꼭 보기(08:00~10:00). 속도와 화질 설정이 화면을 봐야 이해되고, 그림 비용을 줄일지 여기서 갈린다

주의40초·300초라는 생성 속도는 본인 그래픽카드(RTX 프로 6000, 4060 Ti) 기준이다. 내 PC에선 다를 수 있다

한 줄로Jev는 판단만 하는 AI로 에이전트의 선택 자리를 싸고 빠르게 맡는다

왜 골랐나어제 Jev 글에 "이런 거 더"라고 남겨서, 자동화 비용을 바꾸는지 보려고 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 오픈AI 출신이 세운 TypeSafe가 만든 모델이다. 문장 없이 확률과 점수만 내놓는다
• 보기 고르기·점수 매기기·참거짓 판정 세 가지만 한다. 0.07~0.5초 만에 답한다
• Claude Code 같은 큰 AI 뒤에서 위험 판단·모델 고르기를 맡기라고 문서에 나온다(광고 없음)

새로 알게 된 것 3가지

• [01:00] 사람 머리의 "빠른 직관"(시스템1)만 떼어 만든 모델이다. 카너먼의 책 「생각에 관한 생각」에서 따온 이름이다
• [03:00] 고객 문의 하나로 담당 팀·화난 정도·긴급 여부를 한 번에 답한다. "얼마나 확신하는지" 값도 따로 붙는다
• [06:00] Claude Code 플러그인이 이미 있다. 명령어 두 줄로 설치된다

지금 할 수 있는 행동찾아보기. (10분) 브리핑 스킬 안에서 AI에게 "분류해서 답해"라고 시키는 자리를 찾는다. 있으면 그 자리가 Jev 후보다

판정★★ 요약으로 충분. 개념은 다 잡혔고, 아직 미리 써 보기 단계라 당장 손댈 건 없다

주의"440배 싸다, 오류율 0%"는 회사 자체 시험이다. 정답도 사람이 아니라 다른 모델이 매겼다(미검증)

한 줄로은퇴 후 가게는 나올 때 드는 돈을 안 따져서 망한다

왜 골랐나창업 실패 사례와 시니어 시장을 함께 보여 줘서 골랐다. 관심사 4·6

무슨 내용인가 (3줄)

• 은퇴자가 잘 차리는 가게 다섯(편의점·중개사무소·밥집·치킨집·호프집)의 3년 생존율을 짚는다
• 업종마다 돈이 새는 곳이 다르다. 점포 수, 거래량, 재료비, 수수료, 저녁 손님
• 광고는 없다. 15분쯤 구독 부탁이 짧게 있다

새로 알게 된 것 3가지

• [00:00] 자영업자 10명 중 4명이 60세 이상이다. 폐업 때 빚은 60대가 평균 1억 원으로 가장 많다
• [10:00] 호프집은 40·50·60대 모두에서 3년 생존율이 가장 낮다
• [15:00] 창업 때 권리금(가게 자리값)은 평균 1,337만 원인데, 폐업 때 돌려받는 돈은 422만 원뿐이다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 통계는 촘촘하지만 화면을 볼 부분이 없고, 지금 할 일로 이어지지 않는다

주의[16:00] 원상복구 비용 1,550만~1,700만 원은 "업계 견적"이라고만 나온다. 출처 불명확

한 줄로Opus 5.5가 전보다 싸고 빠르면서 성능은 더 좋아졌다

사실 (3줄)

• Anthropic이 화요일 Opus 5.5를 냈다. 코딩·사무 작업 성능에서 새 최고 기록이라고 한다
• 출력 토큰(AI가 쓰는 글자 단위) 가격이 100만 개당 25달러에서 20달러로 내렸다. 속도도 빨라졌다
• 직전 Opus 5는 7월 24일에 나왔다. Sonnet 5.5·Haiku 5.5는 "몇 주 안에" 나온다고 했다

나에게 영향오늘 새벽 브리핑이 이미 Opus 5.5로 돌았다. 같은 일을 더 싸게 한다

판정★★알아두면 됨. 이미 쓰고 있어 따로 바꿀 것은 없다

주의성능 비교는 Anthropic 발표를 그대로 받아쓴 것이다. 독립 검증 없음

한 줄로아폴로스튜디오가 AI가 읽기 쉬운 오픈소스 게임엔진 F-1을 만든다

사실 (3줄)

• 2024년 게임사로 시작했다. AI로 게임 코드를 짜기 어려워서 웹 기반 게임엔진 개발로 방향을 틀었다
• F-1은 3D 모델의 점 좌표와 부위 설명을 풀어 써서 AI가 읽고 고치게 한다. 그 대신 용량이 약 30% 늘었다
• 물리·조명은 거의 완성, 애니메이션은 작업 중이다. 내년 시연이 목표다

나에게 영향없음. 아직 출시 전이고 목표도 대작 게임이다. 나는 Godot 웹·모바일 게임이라 갈아탈 이유가 없다

판정★★알아두면 됨. "AI는 여러 파일에 걸친 관계를 잘 못 다룬다"는 문제는 내가 Claude Code로 게임 짤 때도 겪는다

주의창업자 인터뷰 한 건이다. 30% 같은 수치와 진행 상황은 대표 발언 그대로라 검증 안 됨

한 줄로론 존슨은 AI가 쇼핑을 대신하지 못할 거라 본다

사실 (3줄)

• 애플 매장을 만든 론 존슨(66)이 AI 쇼핑 확산론에 반대 의견을 냈다
• 구글과 오픈AI는 AI가 대신 사 주는 쇼핑(에이전트 쇼핑)을 밀고 있다
• 존슨은 "AI는 물건을 직접 만져 보게 해 주지 못한다"고 했다. AI는 매장 가기 전 정보만 늘릴 거라 봤다

나에게 영향없음

판정★★알아두면 됨. 유통 실무자의 반대 시각이지만 지금 할 일은 없다

주의인물 인터뷰 기반 의견 기사다. 존슨은 J.C. Penney 실패와 Enjoy Technology 파산도 겪었다

한 줄로워프는 변경 하나에 사람이 몇 번 끼어드는지로 자동화 수준을 잰다

왜 골랐나혼자서 팀 규모로 일하는 법을 보려고 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 팟캐스트 요약 두 개를 묶었다. 앞은 메타의 개인 AI 비서 Muse 리뷰, 뒤가 워프의 AI 개발 공장 이야기다
• 워프의 AI 공장 '윌슨'은 슬랙 요청 → 작업표 → 코드 → 변경 요청(PR) → 직접 테스트 → 합치기까지 사람 손 없이 한다. 첫 PR까지 평균 35분
• 진짜 지표는 속도가 아니라 "PR 하나에 사람이 몇 번 끼어들었나"다

새로 알게 된 것 3가지

• ["Human interactions per pull request"] 사람이 몇 번 손댔는지가 자동화 수준을 재는 가장 분명한 자다
• ["A company's own past work"] 공개 시험 점수보다 우리 회사의 지난 실제 작업을 다시 돌려 보는 게 모델 고르기에 더 정확하다
• ["Software factories can improve themselves"] 실패 사례가 20~25개 모이면 AI가 원인을 분석해 작업 지시서를 스스로 고친다

지금 할 수 있는 행동없음. 내 손이 몇 번 들어가는지는 페이지의 👍/👎·의견 버튼과 실행 기록이 이미 보여 준다. 그래서 새 기록 장치를 만들지 않는다

판정★★ 요약으로 충분. "사람이 몇 번 끼어드나"라는 기준 한 문장이 핵심이고, 요약으로 다 전해진다

주의35분, 월 2,000개 같은 숫자는 워프 대표 발언 그대로다. 외부 검증 없는 단일 출처

한 줄로키케로의 '그럴듯함'은 확신과 의심 사이의 셋째 태도다

왜 골랐나매일 쏟아지는 AI 주장을 판단하는 사고법이 되는지 보려고 골랐다. 관심사 5

무슨 내용인가 (3줄)

• 로마 정치가 키케로는 완전한 확신도, 완전한 의심도 아닌 '그럴듯함'으로 살았다
• 증거에 따라 믿음에 등급을 매기고, 확신 정도를 숫자로 말하고, 마음 바꿀 조건을 미리 정하라고 한다
• 과학·민주주의·개인 모두 "행동할 만큼 굳게, 바뀔 만큼 느슨하게" 믿어야 한다고 말한다

새로 알게 된 것 3가지

• [probabilia] '완전히 믿음'과 '안 믿음' 사이에 '행동해도 될 만큼 그럴듯함'이라는 칸이 있다
• [카르네아데스의 4단계] 믿음은 그럴듯함 → 설득력 있음 → 다른 믿음과 안 부딪힘 → 철저히 검증됨, 네 단계로 나뉜다
• [마음을 바꿀 조건] 무엇이 나오면 생각을 바꿀지 정해 두지 않으면, 그건 믿음이 아니라 정체성이 된다

지금 할 수 있는 행동적용하기. (10분) 다음에 큰 결정(설치·구매·프로젝트 시작)을 할 때 "무엇이 나오면 접을지"를 한 줄 먼저 적는다

판정★★★꼭 읽기(중반 '여섯 가지 습관' 목록부터). 결정할 때 바로 쓸 체크리스트다

주의의회 양극화 통계는 링크 없이 언급만 된다. 수치는 미확인

한 줄로새 AI 모델 Jev는 글을 읽고 확률 숫자만 답한다

왜 골랐나믿을 만한 개발자 사이먼 윌리슨이 Jev를 직접 써 본 글이다. 어제 "이런 거 더"에 답한다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• Jev는 글 대신 숫자(예/아니오 확률, 선택 점수, 등급 점수)만 답한다
• 싸고 빠르다. 입력 100만 토큰당 0.042달러, 출력은 무료다. 질문 여러 개를 한꺼번에 처리한다
• 저자는 검색 결과 순위 매기기에 써 봤다. 이유를 알 수 없는 블랙박스(속을 못 보는 상자)라 편향을 걱정한다

새로 알게 된 것 3가지

• [Jev란 무엇인가] 예/아니오, 선택형, 점수형 세 종류 질문만 받는다. 답은 늘 확률 숫자다
• [Black boxes are back in fashion] "왜 그렇게 판단했는지" 알 길이 없다. 채용 심사에 쓰면 숨은 편견을 못 잡는다
• [Unconventional uses for Jev] 벌써 채팅봇 흉내, 2048 게임 같은 엉뚱한 데 붙여 노는 사람들이 있다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 개념 소개와 가벼운 실험이라 영상 카드와 겹친다

주의가격·성능 수치는 만든 회사 TypeSafe 발표를 그대로 옮긴 것이다. 저자도 가벼운 실험 한두 개만 했다

한 줄로OpenAI가 Jev의 분류 기능을 자기 AI 안에 넣을 수 있다

왜 골랐나어제 Jev 글에 "이런 거 더"라고 남겼고, 싼 모델의 해자(경쟁자가 못 넘는 벽)를 다룬다. 관심사 1·4

무슨 내용인가 (3줄)

• Jev는 사실 보통 AI가 다음 글자의 확률(참/거짓 등)을 읽어 분류하는 방식이라고 본다
• OpenAI는 도구를 쓸지, 대화를 끝낼지 판단할 때 몇 년째 이 "확률 읽기"를 써 왔다
• 저자는 OpenAI가 이 분류 능력을 자기 모델 생각 과정 안에 통째로 넣을 거라 내다본다(홍보 없음)

새로 알게 된 것 3가지

• [An LLM That Answers Its Own Questions] 모델이 생각하다가 스스로 참/거짓 확률을 묻고, 그 답을 바로 이어 쓸 수 있다
• [ChatML 토큰 설명] GPT가 도구를 쓸지, 대화를 끝낼지도 사실 글자 하나짜리 확률 판단이었다
• [Does TypeSafe Have a Moat?] 회사의 진짜 벽은 모델 구조가 아니라, 정답이 이미 알려진 사례로 만든 학습 자료라는 추정

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★

판정★★ 요약으로 충분. 따라 할 방법이 아니라 저자의 추론 위주 글이다

주의댓글 못 읽음. 저자 추측이 많다. Jev 정확도도 "안 맞는 경우를 봤다"고만 해서 미확인

한 줄로AI가 코드를 빨리 짜자 검사가 밀려서, Linear는 대기 시간을 줄였다

왜 골랐나AI로 코드를 많이 만들 때 검사를 어떻게 할지 보려고 골랐다. 관심사 1

무슨 내용인가 (3줄)

• 에이전트가 코드를 빨리 짜는데 CI(코드를 올릴 때 자동으로 도는 검사)가 못 따라갔다
• 서버·컴파일러 교체, 병목 작업 줄이기, 설치 반복 줄이기, 테스트 효율화 네 갈래로 고쳤다
• 테스트를 8개로 쪼개고, 안전한 파일끼리 격리를 풀어 가장 크게 아꼈다(월 17%)

새로 알게 된 것 3가지

• [Lint without the type checker] 타입 정보 없이 문법만 보는 검사로 바꾸니 시간이 55% 줄었다
• [Fetch only what each job needs] 검사마다 필요한 만큼만 코드를 받게 하니 26초가 8초로 줄었다
• [Share module state only with strict isolation rules] 안전한 테스트 파일끼리 상태를 공유하게 해서 가장 크게 아꼈다

지금 할 수 있는 행동없음. 그래서 ★★. 내 프로젝트는 이런 규모의 CI가 없다

판정★★ 요약으로 충분. 큰 팀의 최적화 사례라 1인 개발엔 그대로 쓸 일이 적다

주의댓글 못 읽음. 숫자는 모두 Linear 자체 측정치다